Une IA destructrice, un quantique salvateur...
Voici en ce jour férié une réflexion sur l'impact de l'IA sur l'environnement et la place du quantique dans tout cela. Promis, c'est très accessible ! 😉
Cette semaine, je me suis demandé: quel était mon impact carbone numérique. 🤔
Je traque déjà mon impact lié à mes déplacements et à ma consommation alimentaire, mais qu'en est-il de mon impact environnemental numérique ?
Le premier constat est que trouver des données sur ce secteur est extrêmement complexe. Je me suis donc demandé ce qui consommait le plus dans mon utilisation et c'est sans aucun doute mon utilisation des data centers. Ces data centers, je les utilise principalement pour trois raisons: mes clouds (iCloud, Notion, Gmail...), les sites que j'utilise et les IA.
Pour réduire mon impact, cela fait quelques mois que je fais attention à ne pas mettre tout et n'importe quoi sur des clouds et je privilégie les disques durs (pour l'impact carbone et la sécurité des informations 🔐). Pour ce qui est des sites, je ne peux pas vraiment faire quelque chose (quoique, on en reparle plus bas).
Mais pour ce qui est des IA, il y a matière à creuser.
Pour vous donner une idée, j'utilise entre 2 et 3 IA par jour et je fais exécuter entre 40 et 50 prompts... cela représente un grand nombre de calculs et de données stockées.
J'ai donc décidé de creuser le sujet...
Comment l'IA a-t-elle un impact sur l'environnement ?
Alors, posons les bases : les algorithmes d'IA nécessitent des quantités massives de données pour fonctionner, et ces données doivent être stockées et traitées dans des “data centers”. Ces data centers sont alimentés par différentes sources d'électricité. La majorité de ces sources d'énergie ne sont pas neutres en carbone, à l'image du mix énergétique des pays détenteurs de data centres, ce qui contribue aux émissions de gaz à effet de serre.
Selon un rapport de Greenpeace, l'empreinte carbone de l'industrie des technologies de l'information et de la communication (TIC) est responsable de 3,7 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre, soit l'équivalent de toutes les émissions de CO2 du secteur de l'aviation civile. Les data centres représentent quant à eux une grande partie de cette empreinte carbone, avec une estimation de 2 % de la consommation totale d'électricité mondiale.
J'ai donc cherché une solution pour conserver mes assistants personnels tout en réduisant mon impact carbone lié à ces mêmes assistants personnels... Et puis, au détour d'une lecture, je me suis plongé dans l'univers quantique avec Georges-Olivier Reymond de Pascal.
Le quantique, une solution ?
Voici ce que j'ai découvert : les ordinateurs quantiques pourraient nous aider à résoudre ce problème. Contrairement aux ordinateurs classiques qui stockent et traitent des données sous forme de bits, les ordinateurs quantiques stockent et traitent des données sous forme de qubits. Cela permet aux ordinateurs quantiques de réaliser des calculs massifs en parallèle, tout en optimisant le nombre de calculs... Bref, exactement ce qu'il nous faut. Une IA qui effectue des calculs de plus en plus rapidement et avec une consommation d'énergie de plus en plus faible.
Pour vous donner un exemple, Google affirme que son ordinateur quantique utilise environ 30 fois moins d'énergie qu'un ordinateur classique pour effectuer la même tâche. D'autres entreprises, comme Alice & Bob ou Hugging Face, développent également des ordinateurs quantiques et travaillent sur des applications pour l'IA.
Et qu'en est-il des data centers qui alimentent l'IA ?
Chaque IA utilise des data centers pour stocker toutes les informations à sa disposition, ce qui lui permet de faire du Machine Learning. Ce qui génère structurellement un impact carbone négatif. Toutefois, les ordinateurs quantiques, en utilisant des algorithmes quantiques, ont la capacité de maximiser l'utilisation des serveurs et des équipements informatiques tout en minimisant la consommation d'énergie et les coûts. C'est le dilemme du voyageur d'affaires. Cela pourrait conduire à des économies d'énergie significatives pour les data centers (problème des sites web : check 😉), tout en améliorant l'efficacité de l'IA. L'impact ne serait donc pas nul, mais résiduel.
De plus, les ordinateurs quantiques peuvent aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre en améliorant le mix énergétique, tout en améliorant la production des énergies renouvelables. Ainsi, les algorithmes quantiques peuvent être utilisés pour optimiser la production d'énergie renouvelable, gérer la demande d'énergie et prévoir les fluctuations du réseau.
Par exemple, la société américaine Rigetti Computing a annoncé un partenariat avec le ministère de l'Énergie des États-Unis, pour que le ministère utilise son ordinateur quantique afin d'optimiser la production d'énergie renouvelable, en Californie. En utilisant des algorithmes quantiques, le ministère espère améliorer la capacité de stockage de l'énergie renouvelable et réduire les coûts de production.
En outre, une étude de l'Université de Harvard a montré que l'utilisation d'algorithmes quantiques pour prédire les fluctuations du réseau électrique pourrait réduire les émissions de gaz à effet de serre de 1,5 million de tonnes de CO2 par an aux États-Unis.
En conclusion, tout n'est pas perdu. L'impact environnemental de l'IA est un problème sérieux qui doit être pris en compte. Cependant, les ordinateurs quantiques peuvent offrir une solution prometteuse pour réduire l'empreinte carbone de l'IA. En utilisant des algorithmes quantiques, les data centers peuvent être optimisés pour maximiser l'utilisation de l'énergie tout en minimisant les émissions de gaz à effet de serre. Les ordinateurs quantiques peuvent également aider à optimiser la production d'énergie renouvelable, à gérer la demande d'énergie et à prédire les fluctuations du réseau électrique, ce qui pourrait conduire à des économies d'énergie significatives.
En fin de compte, l'IA peut bénéficier de l'utilisation de l'informatique quantique tout en contribuant à protéger l'environnement.
Merci beaucoup d'avoir lu ce mail jusqu'au bout. Si cette réflexion t'a plu, n'hésite pas à liker cet article pour davantage d'articles dans ce genre. 😉
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PS : Nous préparons un super épisode sur la relation entre le quantique et l'IA.
Chut, c'est encore secret ! 🤫
